Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI Agent 框架，模型无关、支持多平台。和传统 AI 聊天工具不同，它具备自进化能力——用得越久，积累的技能和记忆越多。本文重点介绍其核心机制和日常使用的命令技巧。

核心机制：它凭什么"越用越聪明"

Hermes 的本质可以用一句话概括：让 AI 自己进化，而不是你当保姆。

传统 AI 工具是你写规则、调参数、加技能，整个过程依赖你持续输入。Hermes 把规则的生成过程自动化——它从经验中总结规则，写进系统。你只需要用，它在使用过程中反向构建自己的结构。

这个"自进化"的核心是一个五步闭环：

记住 → 总结 → 形成技能 → 用技能 → 根据反馈再改

这个循环不是偶尔触发，而是每一轮对话结束后都会发生。你每用一次，它就复盘一次。复盘不是"记录聊天"，而是"提炼经验"——只记有用的东西，还会整理结构。

三层记忆：不是"存聊天记录"那么简单

很多人以为 AI 记忆就是存聊天记录。Hermes 搞了三层结构，每层解决一个问题：

层级 存储内容 存放位置
会话记忆 发生了什么（对话历史） SQLite 数据库，按需加载
持久记忆 你是谁（偏好、习惯） MEMORY.md / USER.md
技能记忆 怎么做事（任务流程） ~/.hermes/skills/

会话记忆不会全部加载到上下文，而是需要时再查。不会因为历史太多变卡，也不会因为上下文太长变蠢。

持久记忆会提炼你的习惯、偏好、工作方式。你写代码喜欢什么风格、讨厌什么结构，它都会慢慢总结出来。

技能记忆是最值钱的部分。它把任务流程固化成方法，下次直接调用。就像从"会做一道题"变成"掌握一类题"。

会话管理命令

启动和恢复会话是最基础的操作：

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# 启动交互式会话
hermes

# 继续上次对话
hermes --continue
hermes -c

# 恢复指定会话
hermes --resume <session_id>

# 单次提问（不进入交互模式）
hermes chat -q "写一个快速排序算法"

# 单次提问并指定模型
hermes chat -q "解释休克的病理机制" -m deepseek/deepseek-chat

# 启动时预加载技能
hermes -s github-pr-workflow

会话管理还有 CLI 命令：

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hermes sessions list          # 列出所有会话
hermes sessions browse        # 交互式浏览
hermes sessions rename ID 新名字
hermes sessions export 文件名  # 导出会话
hermes sessions delete ID     # 删除会话

对话中的斜杠命令

进入对话后，斜杠命令是最常用的交互方式。命令不区分大小写。

会话控制

命令 说明
/new 开始新对话
/retry 重试上一条回复
/undo 撤销上一步操作
/compress 手动压缩上下文（上下文接近满时自动触发）
/rollback 回滚文件改动（需启动时加 --checkpoints）
/title <标题> 设置会话标题

模型与推理

命令 说明
/model 查看当前模型
/model <provider:model> 临时切换模型
/reasoning high 提高推理强度（复杂任务时使用）
/reasoning off 关闭推理（节省 token）

记忆管理

命令 说明
/memory_add <内容> 永久保存信息到记忆
/memory_remove <内容> 删除记忆
/search_sessions <关键词> 搜索历史会话
/recent 查看最近会话

记忆的价值在于减少重复说明。你纠正一次，它就记住一次。用得越久，需要纠正的越少。

信息查看

命令 说明
/help 帮助信息
/usage 查看 token 用量和费用明细
/tools 列出可用工具
/skills 列出已加载技能
/insights --days 7 生成周报：学习的技能、高频调用、重复任务模式
/verbose 切换显示模式（off → new → all → verbose）

/insights 相当于 AI 员工的"绩效考核"，可以观察它的成长轨迹。

文件与终端操作

命令 说明
/read <文件路径> 读取文件（带行号）
/write <文件路径> <内容> 覆盖写入文件
/patch <文件路径> <旧文本> <新文本> 查找替换
/search <模式> 搜索文件内容或文件名
/term <命令> 执行 shell 命令
/exec <Python代码> 执行 Python 代码

浏览器操作

命令 说明
/nav <URL> 导航至网页
/click <元素> 点击页面元素
/type <元素> <文本> 在输入框中填写文本
/snap 获取页面快照
/vision <问题> 对当前页面进行视觉分析
/browser connect 连接本地浏览器

技能系统：会自己进化的"经验文档"

技能（Skill）不是静态模板，而是会根据使用反馈自动修改的经验文档。

传统 Skill 是人写、人改，人不动它就不变。Hermes 的 Skill 会根据你的反馈自动修改。你说一句"这里不对"，它不只是这次改，还会更新未来的做法。一个写代码的 Skill，用一周和用三周，完全不是一个水平。

技能管理命令：

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# 对话中
/skills                       # 列出已加载技能
/skill <技能名>                # 查看技能详情
/skill_create <技能名> <内容>   # 创建自定义技能
/skill_patch <技能名> <旧> <新> # 更新技能

# CLI 中
hermes skills browse           # 浏览所有可用技能
hermes skills search "关键词"   # 搜索技能
hermes skills install 技能名    # 安装技能
hermes skills list             # 列出已安装技能
hermes skills update           # 更新已安装技能
hermes skills publish          # 发布自己的技能

技能覆盖 16 个方向，包括 GitHub 工作流、学术研究、创意生成、机器学习、生产力工具等。开始任务前先用 /skills 检查是否有现成技能，是最实用的习惯。

定时任务（Cron）

Hermes 内置 cron 子系统，支持用自然语言描述任务：

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# 对话中创建
/cron_create "每天早上8:30，读取 ~/reports/daily.csv，总结异常数据"

# CLI 中管理
hermes cron list              # 列出所有定时任务
hermes cron run <任务ID>       # 立即运行
hermes cron pause <任务ID>     # 暂停
hermes cron resume <任务ID>    # 恢复

时间格式灵活：'30m'（30分钟）、'every 2h'（每2小时）、'0 9 * * *'（每天9点）。

安全约束：定时任务不能递归创建新的定时任务，防止失控。

子代理与并行任务

复杂任务可以委派给子代理并行处理：

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/delegate <目标>           # 委派单个任务
/delegate_batch <任务数组>  # 批量委派（最多3个并行）

每个子代理有独立的上下文和终端会话，互不干扰。并发子代理上限为 3 个，且工具权限受限，防止失控。

其他实用命令

后台任务

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/background <提示>   # 在后台独立会话中运行任务

适合长时间运行的研究任务，可以边等结果边做其他事情。

人格切换

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/personality pirate    # 切换为海盗风格
/personality technical # 切换为技术风格
/personality default   # 恢复默认

也可以编辑 ~/.hermes/SOUL.md 自定义 Agent 的说话风格和性格。

语音模式

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# 安装语音支持
pip install "hermes-agent[voice]"

# 对话中使用
/voice on    # 开始语音输入
/voice tts   # 朗读回复

配置管理

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hermes config              # 查看当前配置
hermes config edit         # 编辑配置文件
hermes config set KEY VALUE
hermes doctor              # 检查环境
hermes doctor --fix        # 检查并自动修复

多实例隔离

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hermes profile create NAME   # 创建独立空间（配置、记忆、技能互不干扰）
hermes profile use NAME      # 切换

键盘快捷键

按键 说明
Enter 发送消息
Alt+Enter / Ctrl+J 换行（多行输入）
Ctrl+C 中断 Agent（2秒内按两次强制退出）
Ctrl+D 退出
Tab 接受自动补全或斜杠命令

状态栏说明

对话界面底部的状态栏实时显示：

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mimo-v2.5-pro | 12.4K/200K | [██████░░░░] 6% | $0.06 | 15m

分别是：模型名称 / token 用量 / 上下文进度条 / 预估费用 / 会话时长。

上下文进度条的颜色含义：

  • 绿色（< 50%）：空间充足
  • 黄色（50-80%）：接近满
  • 橙色（80-95%）：即将到限
  • 红色（≥ 95%）：需要压缩，用 /compress

实用技巧总结

  1. 技能优先：开始任务前先用 /skills 检查现有技能
  2. 记忆持久化：用 /memory_add 保存关键信息，跨会话复用
  3. 会话搜索：用 /search_sessions 查找历史解决方案
  4. 合理委派：复杂推理任务交给 /delegate，简单操作自己做
  5. 定时自动化：重复性工作用 /cron_create 设定周期任务
  6. 文件回滚：启动时加 --checkpoints，改动前自动 git commit，随时 /rollback
  7. 谨慎使用 /yolo：跳过危险命令确认，调试后务必关闭
  8. Docker 隔离：hermes config set terminal.backend docker，在容器中运行命令更安全

需要注意的问题

Hermes 的自动化很强，但不是"什么都不管就能变神"。

它的进化质量取决于你的使用方式。反馈模糊，它学得也模糊；要求清晰，它进化就快。记忆可能会记错、理解偏、甚至形成错误习惯，需要偶尔检查和修正。

这不是完全自动驾驶，而是"高自动化 + 人类监督"。它是个会成长的系统，但你仍然是方向盘。

参考资料：
Hermes Agent 官方文档
GitHub - NousResearch/hermes-agent
Hermes Agent 从入门到精通
Hermes Agent Guide - Analytics Vidhya
Hermes Agent Deep Dive - DEV Community
Hermes Agent 完整指南 - 知乎
80+ 条命令和用法 - 知乎
Hermes Agent CLI - 菜鸟教程